MUM通过用户提供的照片,视频,路线图等信息,并针对富士山和亚当斯山的季节、地质等差异,提出最合理的攀登路线、时间和装备需求。
Google表示,MUM将结合对你的查询意图和世界信息的深刻理解,来解决最复杂的搜索。和LaMDA一样,MUM目前也还在开发阶段,何时能使用Google并没有给出明确的时间。
除了算法模型外,Google还在此次I/O大会上正式发布了第四代TPU,并将在谷歌的数据中心运行,第四代TPU的算力是上一版本的两倍。
Google也首次展示了他们设立在特殊园区内的量子AI中心,可在其中一些设施中实现接近绝对零度,以保护其量子比特。该中心未来将很快拥有几十个第四代TPU,以实现量子中心的运行。
除了上面三个主要的创新产品之外,AI还在Google地图、助手、AR等多方面帮助Google实现了功能上的创新,帮助Google地图实现更加智能的AR地图导航等功能。
Google健康发布用于识别皮肤状况的人工智能工具
I/O大会最后压轴出场的是Google健康。他们在此次活动中,展示了一项基于人工智能的皮肤检测工具,通过AI来帮助人们识别皮肤、头发或指甲的状况。
人们可以用手机的摄像头给问题区域拍三张照片,比如手臂上的疹子。然后他们将回答一系列关于皮肤类型和其他症状的问题。随后,该工具会从288个经过训练可以识别的条件中给出一个可能的条件列表,以帮助用户更好的了解相关的知识。
该团队使用了数百万张皮肤问题图像、数千张健康皮肤图像和65000张临床图像对该模型进行训练。该模型当被提出可能的条件还会考虑年龄、皮肤类型、性别和种族等因素。谷歌表示,当它对来自不同患者的约1000张皮肤问题图像进行测试时,它识别出皮肤问题前三名的准确率为84%。
Google希望这个工具可以帮助人们快速获得关于潜在病情的准确信息,而不必自己花几个小时在网上研究。